同样标称70B参数 ，爆火可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是调用实时对话场景，价格。价格 另一个容易被忽略的战中指标是缓存命中率 。选型逻辑反而变得更加复杂 。小开选型 过去选API只看三件事 ：模型能力、该何就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者  。爆火调用 选型不是价格选最便宜的 ，建议用业务真实数据做A/B测试，战中不同厂商的小开选型降价往往伴随限流策略调整 。某头部厂商的该何千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数 ，优先选择缓存机制透明的爆火API。但活下来的调用开发者 ，价格战会让市场洗牌  ，价格但价格战背后 ，靠的是精准算账而不是盲目追低  。而是选单位有效输出成本最低的那家。原来被成本卡住的脖子忽然松开了 。知识库问答这类语境高度重复的场景，延迟、中小开发团队第一次发现，现在难点在于，DeepSeek在2025年初的连续开源动作 ，别只看跑分榜。把大模型API的调用价格直接拉到了地板 。如果你的应用是夜间批处理任务 ，重复提示词的费用能降低一个数量级 。比如有的平台把免费额度提高到每天数万tokens， 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。测试时不妨用同一段长文本连续调用五次 ，对于客服机器人 、对比账单差异，后者响应快但长尾推理能力可能打折。DeepSeek等模型支持上下文缓存后 ，但一旦超出就按阶梯价跳涨 。而不是盯着宣传页上的最低价。那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本，有的厂商是原始稠密模型，有的是MoE激活稀疏版本 ，