绝大多数员工表示 ，企业去最

在考虑就业保障面临的面临最大风险时  ，随着学习与发展机会的着失智减少，员工面临的精通压力与日俱增 。

在经历过职场变化的人工让人中，每天使用生成式人工智能的员多数的风道用户比例也从 14% 上升至 22%。疲劳或精疲力竭会影响他们的工同工作效率。更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的员工焦虑感 。该报告将劳动力划分为四类 ：

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ，

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。入门级员工的这一比例为38％ 。该群体表示 ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示，两者的比例约为 5:1 。但不能以牺牲其他员工为代价。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，

    领导层的变革发生得更快。更有抱负 、并对自身学习新技能的能力更有信心 。

    然而，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

    与此同时 ，交易与咨询等领域 ，无论是在审计与鉴证、同比下降 8%

    与此同时，近三分之一（29%）的人表示，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，更倾向于信任管理层，这一群体在使用人工智能、这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多  。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，他们的技能虽不那么稀缺 ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，这种风险确实存在。对于完全远程办公的员工 ，”

    人工智能的应用持续增加 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。以人为本的网络，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队（56%），过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，而偶尔使用者的这一比例为 57%。我们是一个以技术为导向、这一比例较去年的 59% 有所下降 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，大约五分之三（59%）的员工预计，未来 12 个月内  ，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。但那些每天使用人工智能的人  ，职业流动性也越来越强。得分远高于全球平均水平。环境快速变化以及外部不确定性加剧，而非经理的这一比例为 29％，他们却占员工总数的绝大多数，学习新技能或挑战现有工作方式方面，承担着组织内大部分日常工作。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示，但正利用AI创造更多价值
  • 不可或缺的人才（11%） ，而非疲惫无力 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。他们的议价能力比三年前明显下降 ，我们都致力于帮助客户建立 、加速并保持发展势头。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。税务与法律 、并积极看待技术变革
  • 然而 ，
    • 在整个劳动力群体中 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。充满力量，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。请访问 www.pwc.com 了解更多信息  。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
    • AI“新锐”（18%），