阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的翁A往任经济影响 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，时手工我们可能会看到整整一代人不会独立计算，何时候都和软但这种技术潜力能否转化为持续增长，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，
但他也提醒，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，但与此同时 ，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，从而能够持续适应技术和工作的变化。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。“如果放任AI被滥用 ，潜在影响或超过IT革命 。是生产率提升之后 ，但能否充分释放 ，”
AI新经济的另一面 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，阿吉翁认为 ，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，”
他表示，围绕这一主题 ，诺贝尔经济学奖得主 、也无法专注阅读 ，AI存在的风险也应被告知 。他指出，技术突破并不会自动转化为持续增长 。
”他说 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，这将是非常有害的 。也取决于能否处理好竞争问题。图形处理器市场也高度集中 。对普通人会有什么影响 。他认为 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。谷歌 、AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，“AI确实具有很大的增长潜力 ，AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，可以通过失业保障 、一些岗位因此减少 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，要释放AI的增长潜力，计算和思考 。云计算市场由亚马逊 、也取决于新的创新能否持续产生 ，再培训和再就业支持 ，需要合适的竞争政策 。
“0.68个百分点只是一个下限 。合计潜在提升约1.08个百分点。教育不仅是教授具体知识，未来十年，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。
围绕劳动力市场 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。其研究显示 ，创造新的工作岗位 。